“对于数字化,需要深刻的道德反思”

作者:仲长奥鸫

<p>人工智能研究员Jean-Gabriel Ganascia在接受“世界”采访时解释说,互联网巨头必须“不要单独在大规模数据捕获问题上取得进展”</p><p>采访Laure Belot 2017年7月4日14:00发布 - 2017年7月4日更新时间:15h32播放时间8分钟为订户保留的文章Jean-Gabriel Ganascia是人工智能专家,是Pierre-et-Marie-Curie大学的教授和CNRS道德委员会的主席</p><p>他在巴黎VI计算机实验室(Lip6)领导Acasa团队(“认知代理和自动符号学习”)并最近出版了“奇点的神话”</p><p>我们应该害怕人工智能吗</p><p> (门槛,144 p</p><p>,18€)和人工智能</p><p>走向程序化的统治</p><p> (The Blue Horseman,216 p</p><p>,20€)</p><p>互联网平台处于困境:他们必须大规模恢复个人数据,这是他们商业模式的基础</p><p>但他们也必须痊愈自己的声誉并满足公众的意愿</p><p>为此,他们分析用户的反应</p><p>他们正在听网络从源头捕获谣言</p><p>我们可以想象谷歌想要放心,向公众发起一场运动</p><p>这些大公司都知道,谣言最强大</p><p>急需技术人员</p><p>无论是在研究小组还是公司,我们都会尝试尽可能多地捕获数据以尝试所有内容......并预测所有内容,例如,员工的沮丧......这是关于提供产品,破坏性的应用程序或服务,非常具有创新性和潜在的利润</p><p>但对于想象它们的公司来说,风险就是如果它走得太远就给自己一个令人遗憾的形象</p><p>随着越来越多的连接对象和机器学习技术的大量数据,在控制,预测,预测方面的潜力是相当大的......没有人怀疑这些演变的潜在好处</p><p>技术</p><p>它们可以建立对社会非常有用的相关性,例如预测某些疾病及其进化或了解社会突变</p><p>但它们也可能是有害的</p><p>在研究领域,尤其是在商业领域,....